Agronom.Club › Цифровая агрономия › ИИ и аналитика данных
Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях

Рейтинг темы:
  • 0 Голосов - 0 Среднее число
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Линейный режим
Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях
Андрей Соколов Не в сети
Senior Member
****
Сообщения: 296
Темы: 34
Присоединился: Apr 2010
Репутация: 0
#2
02-22-2021, 01:33 AM
Валерий, для надежной модели в Полтавской области начните с калибровки данных по зонам влагообеспеченности отдельно. Нейросеть без учета локальных почвенных условий даст ошибку. Нужны детализированные карты рельефа и данные датчиков влажности почвы за прошлый сезон для обучения?
Найти
Ответить


Сообщения в этой теме
Re: Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях - автор Андрей Соколов - 02-22-2021, 01:33 AM

Перейти на форум:


Пользователи, просматривающие эту тему: 1 Гость(и)