+- Agronom.Club (https://agronom.club)
+-- Forum: Цифровая агрономия (https://agronom.club/forumdisplay.php?fid=83)
+--- Forum: ИИ и аналитика данных (https://agronom.club/forumdisplay.php?fid=90)
+--- Thread: Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях (/showthread.php?tid=119308)
Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях - Валерий - 02-22-2021
Добрый день. Занимаюсь выращиванием озимой пшеницы и ярового ячменя в Полтавской области. Площадь посева около 350 гектаров, основные машины от John Deere и МТЗ. В этом году планируем внедрить систему мониторинга для точного прогноза урожайности по полям. Подскажите, есть ли на форуме опыт применения нейросетей для анализа данных с датчиков? Как лучше подготовить исходную статистику, чтобы модель не давала ложных выводов в засушливый период?
Re: Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях - Андрей Соколов - 02-22-2021
Валерий, для надежной модели в Полтавской области начните с калибровки данных по зонам влагообеспеченности отдельно. Нейросеть без учета локальных почвенных условий даст ошибку. Нужны детализированные карты рельефа и данные датчиков влажности почвы за прошлый сезон для обучения?
Re: Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях - Тракторист - 02-23-2021
Валерий Написал:Подскажите, есть ли на форуме опыт применения нейросетей для анализа данных с датчиков? Как лучше подготовить исходную статистику, чтобы модель не давала ложных выводов в засушливый период?
Привет соседям! Да, поделюсь опытом. Соседи в Полтавской области уже пробовали такие схемы. Главное — сразу заложить в обучение данные за прохладные и сухие годы, иначе модель «заглючит» в эту погоду. Покажи, какие именно датчики на семёрке МТЗ или JD ставите? Без фото и списка оборудования не разбереться точно.
Re: Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях - agronom_pl - 02-24-2021
Валерий, срочно нужен список установленных датчиков и фото кронштейнов на тракторе!!! А на какой именно культуре собирали данные прошлым летом: пшенице или ячмене? Без этого не посчитаем влажность почвы в засушливый период.
Re: Аналитика урожайности в ИИ: как избежать ошибок при прогнозах на больших площадях - Валерий - 02-26-2021
Всем спасибо. Проверил работу модели на исторических данных за прошлый засушливый сезон. Оказалось, что без учета рельефа полей и локальной влажности прогнозы были сильно завышены. Сейчас пересчитываю статистику с учетом карт почв.