01-02-2025, 12:00 AM
Коллеги, добрый день! Хотелось бы обсудить актуальные практики использования данных спутниковой съемки для агронома-консультанта в южных регионах. В частности, интересует, насколько эффективно сейчас применять индексы NDVI и EVI для ранней диагностики стресса у озимой пшеницы в условиях прошлого года, когда засуха наблюдалась на стадии колошения.
В нашей команде мы пытаемся переходить от простой визуализации карт к построению прогнозов урожайности на основе исторических данных за последние 5 лет. Есть ли у кого-то опыт калибровки моделей с использованием данных MODIS или Landsat для верификации результатов с Sentinel? Казалось бы, разрешение Sentinel-2 достаточно высокое, но облачность в степной зоне часто мешает получить четкий сигнал, особенно в утренние часы.
Также рассматриваем возможность использования мультиспектральных данных для картирования дефицита азота (NDRE), так как удобрения сейчас стоят дорого, и нужно максимально точно дозировать внесение. Подскажите, какие алгоритмы обработки данных вы считаете наиболее стабильными на практике, чтобы не вводить фермеров в заблуждение?
В нашей команде мы пытаемся переходить от простой визуализации карт к построению прогнозов урожайности на основе исторических данных за последние 5 лет. Есть ли у кого-то опыт калибровки моделей с использованием данных MODIS или Landsat для верификации результатов с Sentinel? Казалось бы, разрешение Sentinel-2 достаточно высокое, но облачность в степной зоне часто мешает получить четкий сигнал, особенно в утренние часы.
Также рассматриваем возможность использования мультиспектральных данных для картирования дефицита азота (NDRE), так как удобрения сейчас стоят дорого, и нужно максимально точно дозировать внесение. Подскажите, какие алгоритмы обработки данных вы считаете наиболее стабильными на практике, чтобы не вводить фермеров в заблуждение?