01-01-2021, 12:00 AM
Коллеги, здравствуйте! Обращаюсь к вам с вопросом, который мучает меня уже вторую неделю. Мы наблюдаем очень засушливое лето в нашем регионе, и спутниковые снимки для расчета индекса NDVI часто получаются с шумом. Облака минимальны, но температура поверхности почвы настолько высока, что вегетационные индексы выглядят аномально низкими даже на участках с хорошим урожаем.
Я использую данные Sentinel-2, но стандартная коррекция атмосферных помех не всегда дает ожидаемый результат. Иногда кажется, что индекс реагирует больше на температурные аномалии поверхности, чем на реальное состояние биомассы. Подскажите, есть ли специализированные алгоритмы или фильтры, которые можно применить в таких условиях, чтобы получить более объективную картину состояния посевов?
Возможно, стоит использовать альтернативные индексы типа SAVI или EVI, которые менее чувствительны к почвенному фону? Или может быть, нужно учитывать данные дистанционного зондирования в инфракрасном диапазоне отдельно, чтобы скорректировать тепловой шум?
Я использую данные Sentinel-2, но стандартная коррекция атмосферных помех не всегда дает ожидаемый результат. Иногда кажется, что индекс реагирует больше на температурные аномалии поверхности, чем на реальное состояние биомассы. Подскажите, есть ли специализированные алгоритмы или фильтры, которые можно применить в таких условиях, чтобы получить более объективную картину состояния посевов?
Возможно, стоит использовать альтернативные индексы типа SAVI или EVI, которые менее чувствительны к почвенному фону? Или может быть, нужно учитывать данные дистанционного зондирования в инфракрасном диапазоне отдельно, чтобы скорректировать тепловой шум?